Apprendre un geste professionnel à distance présente une difficulté majeure : obtenir une correction précise sans formateur présent à ses côtés. Elégance Learning AI développe une technologie destinée à réduire cette limite de la formation en ligne. Présentée à Paris en avril 2026, la solution analyse des séquences vidéo afin de comparer les gestes réalisés avec des référentiels pédagogiques. Elle peut ensuite produire un retour personnalisé sur leur exécution.
Corriger un geste technique directement à partir d’une vidéo
Les formations théoriques se prêtent facilement à l’apprentissage en ligne. La situation devient plus complexe lorsqu’un métier nécessite de maîtriser des mouvements précis et des enchaînements techniques.
Elégance travaille sur cette problématique depuis plusieurs années. Le groupe est spécialisé dans la formation technique depuis 1969 à travers ses Académies. Il développe également des formations en ligne depuis 2017.
Son projet vise à rendre la formation technique accessible depuis différents pays et dans plus de 180 langues, avec un smartphone et une connexion internet.
Un obstacle restait toutefois central : analyser à distance la manière dont un apprenant réalise un geste.
Elégance a donc développé progressivement son propre jeu de données. En parallèle, le groupe s’est équipé d’un studio de tournage et d’une régie professionnels. Ces ressources servent notamment à construire des références détaillées autour des gestes enseignés.
Un modèle multimodal pour interpréter les mouvements
La technologie développée repose sur un Vision Language Model (VLM). Ce type de modèle associe l’analyse visuelle au traitement d’instructions textuelles.
Elégance Learning AI utilise plus précisément NVIDIA Cosmos Reason, un modèle open source conçu notamment pour des applications liées à l’IA physique et à la robotique.
Son rôle consiste à examiner les mouvements présents dans une séquence vidéo. L’analyse tient compte de leur évolution dans l’espace et dans le temps.
Le système peut ainsi étudier plusieurs éléments :
- les différentes étapes d’un geste ;
- leur ordre d’exécution ;
- les mouvements observés dans la vidéo ;
- leur comparaison avec une séquence de référence ;
- les critères définis dans les grilles d’évaluation.
À partir de ces informations, le modèle produit un retour structuré et personnalisé. L’IA devient ici un outil d’analyse du geste plutôt qu’un substitut à celui qui l’exécute.
Des référentiels pédagogiques intégrés à l’analyse
L’analyse vidéo ne fonctionne pas seule. Le modèle s’appuie sur les données métier et les référentiels pédagogiques développés par Elégance.
Ces ressources comprennent des annotations étape par étape, des séquences de référence et des grilles d’évaluation.
Le modèle a également été adapté aux données spécifiques du groupe grâce au NVIDIA TAO Toolkit. Cet outil permet notamment d’affiner un modèle d’intelligence artificielle pour un domaine particulier.
L’objectif est donc de rapprocher l’analyse automatisée des méthodes d’évaluation utilisées dans la formation technique.
Cette approche ouvre plusieurs possibilités pour l’apprentissage à distance. Un apprenant peut notamment enregistrer son geste, transmettre la vidéo puis obtenir une analyse sans devoir se trouver physiquement dans une Académie.
Monaco Digital accompagne le déploiement technologique
Le développement du projet associe également Monaco Digital, qui collabore avec Elégance depuis 2024.
Ses ingénieurs spécialisés en intelligence artificielle participent à l’entraînement et à l’optimisation du modèle. Ils travaillent notamment à partir des données métier propriétaires d’Elégance.
Monaco Digital intervient aussi sur plusieurs dimensions techniques :
- le développement lié à l’IA ;
- l’infrastructure et le cloud ;
- la cybersécurité ;
- la préparation et la gestion des données ;
- le déploiement applicatif.
L’entreprise accompagne également la gouvernance du projet sur les sujets réglementaires, notamment ceux liés au RGPD et à l’AI Act.
Cette collaboration doit permettre de passer d’un modèle expérimental à une technologie utilisable à plus grande échelle.
Jean-Eric KNECHT, à l’origine du projet technologique
Le développement de cette solution est notamment porté par Jean-Eric KNECHT, président du Groupe Elégance France.
Dès 2022, il suit l’évolution des technologies d’intelligence artificielle susceptibles d’identifier et d’analyser des gestes. Son intérêt pour les méthodologies d’évaluation nourrit progressivement le projet.
L’arrivée de modèles capables de traiter simultanément des images, des vidéos et du langage permet ensuite d’explorer de nouvelles possibilités.
Cette évolution technologique conduit finalement à la création d’une filiale dédiée : Elégance Learning AI.
Une IA destinée à accompagner l’apprentissage du geste
Elégance Learning AI résume son approche par une formule : une « IA qui entraîne les mains plutôt que de les remplacer ».
Le principe illustre le positionnement retenu. L’intelligence artificielle n’exécute pas le geste professionnel à la place de l’apprenant. Elle analyse son exécution et fournit des éléments de correction.
La technologie a été présentée en avant-première à Paris lors du Congrès des Nouvelles Esthétiques et Spa 2026. Le secteur de l’esthétique constitue un terrain particulièrement adapté à ce type d’apprentissage, puisque de nombreuses pratiques reposent sur la précision des gestes.
À terme, cette approche pourrait modifier certaines modalités de la formation technique à distance. Elégance Learning AI cherche ainsi à rapprocher l’apprentissage numérique d’une situation où le geste peut être observé et analysé individuellement. Une évolution qui associe expertise pédagogique, analyse vidéo et intelligence artificielle multimodale.nt douze mois, l’enjeu n’est plus seulement d’attirer son attention une première fois. Il est aussi de lui donner une raison de continuer à regarder.
