À l’ère des algorithmes, postuler à une offre d’emploi devient un véritable défi. Les recruteurs utilisent des outils de présélection automatisée. Les candidats, eux, doivent jongler avec des systèmes souvent opaques. JobJourney, cofondé par Rose-Marie Ayoko, apporte une solution technologique simple et accessible, pensée pour les chercheurs d’emploi de tous horizons.
Une technologie qui combine IA générative, NLP et ATS
La solution développée par JobJourney repose sur un assemblage de technologies complémentaires :
- Un système de crawling intelligent explore les plateformes comme LinkedIn ou Indeed.
- Un module de NLP (traitement du langage) analyse les offres d’emploi.
- Une IA générative rédige CV et lettres de motivation personnalisés.
- Un optimiseur adapte les documents aux critères des logiciels ATS utilisés par les recruteurs.
L’objectif est clair : aider chaque candidat à franchir les premiers filtres automatisés, sans effort technique.
Automatiser sans déshumaniser : le choix du modèle hybride
Contrairement aux plateformes qui misent tout sur l’automatisation, JobJourney intègre sa technologie dans un cadre de coaching personnalisé. Les utilisateurs bénéficient d’un accompagnement humain pour construire une stratégie de candidature cohérente.
Ce modèle hybride permet de renforcer l’efficacité du parcours candidat. L’algorithme se charge du volume, le coach affine la qualité.
Une ambition sociale : démocratiser l’accès à l’emploi numérique
JobJourney souhaite aller plus loin qu’un simple outil. Pour Rose-Marie Ayoko, l’enjeu est aussi social. En Afrique francophone notamment, de nombreux talents restent invisibles faute de maîtrise des outils digitaux. La start-up veut réduire cette fracture, en fournissant une solution simple, performante et inclusive.
Certifiée Qualiopi, la structure propose également des bilans de compétences et un accompagnement à la reconversion.
